Scientifique de données — Python/AML

Aperçu du poste

Un client des services financiers recherche un scientifique de données spécialisé en surveillance des transactions liées à la lutte contre le blanchiment. Le contrat dirige des travaux analytiques sur les scénarios, modèles prédictifs et scores de risque afin d’améliorer la détection tout en respectant les attentes d’audit, réglementaires et de conformité interne.

Responsabilités

• Diriger l’analytique des scénarios et modèles de surveillance AML.
• Maintenir et optimiser scénarios, requêtes et logique de détection.
• Exécuter et surveiller les modèles de machine learning et optimiser leur performance.
• Construire des méthodes statistiques et ML pour les scores de risque.
• Documenter le travail selon les exigences d’audit et réglementaires.
• Collaborer avec les équipes AML mondiales et améliorer les processus.

• Solide expérience en modèles prédictifs et apprentissage automatique.
• Python, PySpark, Databricks, Azure et SQL.
• Excellentes compétences en exploration de données, statistiques et résolution de problèmes.
• Capacité à expliquer l’analytique et collaborer avec plusieurs équipes.
• AML, banque, Java/Scala/Tableau ou certifications techniques constituent des atouts.

L’emploi BeachHead 20584 a été publié le 9 octobre 2026 à Toronto et est présenté comme une vacance actuelle ou anticipée. La fiche individuelle contient le formulaire complet de candidature et est utilisée directement par RBB.