Ingénieur principal en apprentissage automatique

À propos du poste

TekRek recrute un ingénieur principal en apprentissage automatique à Montréal pour des mandats clients couvrant l’apprentissage automatique classique, l’apprentissage profond et l’IA générative.

La personne prend les problèmes d’affaires depuis le cadrage jusqu’au développement des modèles et leur mise en production.

Responsabilités principales

• Les responsabilités comprennent l’entraînement et le déploiement de modèles ML et deep learning, la création et maintenance de flux MLOps et de surveillance, l’ajustement de modèles fondamentaux, la conception de systèmes RAG, la collaboration directe avec les clients pour définir les compromis et l’évaluation de modèles sur de grands ensembles de données tout en gardant les systèmes évolutifs et fiables.
• Le rôle combine ingénierie pratique, consultation et responsabilité complète du cycle ML.

Qualifications

• Les candidats doivent avoir au moins quatre ans d’expérience en ingénierie ML ou domaine connexe, incluant des systèmes en production.
• Une forte maîtrise de Python et une expérience pratique avec PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn sont attendues, couvrant les modèles sur données structurées et les architectures de deep learning.
• L’offre demande une expérience pratique des LLM, incluant fine-tuning, prompt engineering et pipelines RAG avec bases vectorielles et embeddings, ainsi qu’une connaissance d’outils MLOps comme MLflow, Kubeflow ou Airflow et de l’expérience AWS, Azure ou GCP.
• Le français est privilégié.
• Le conseil client, LangChain ou LlamaIndex, Spark, SQL, Docker, Kubernetes et la gouvernance des modèles sont des atouts.

Détails du poste

• Poste à temps plein hybride à Montréal, Québec, avec trois jours par semaine au bureau.
• Fourchette publique fournie par TekRek : 140 000 à 160 000 $ CA par année plus prime annuelle.
• L’offre actuelle identifie explicitement Ibrahim Faisal, Recruitment Consultant chez TekRek, comme afficheur du poste.