Ingénieur(e) de données principal(e) — IA et ML

Aperçu du poste

Une équipe de produits IA à grande échelle recrute un ingénieur de données principal pour construire l’infrastructure qui alimente des systèmes d’apprentissage automatique et de recommandation réalisant un très grand volume de décisions automatisées. Le rôle prend en charge les pipelines Spark de production et collabore avec ingénieurs ML, scientifiques de données et ingénieurs plateforme afin d’améliorer fiabilité, évolutivité et performance.

Responsabilités

• Concevoir, construire et optimiser les pipelines pour les charges IA/ML.
• Développer et optimiser les pipelines Apache Spark/PySpark sur Google Cloud.
• Maintenir l’infrastructure centralisée pour entraînement, expérimentation et inférence.
• Fournir des données fiables aux équipes ML et data science.
• Diagnostiquer les problèmes de performance et fiabilité distribuée.
• Faire évoluer l’architecture avec les équipes plateforme.

• Plus de 5 ans en ingénierie de données.
• Forte expertise Apache Spark et PySpark DataFrame.
• Expérience de conception et optimisation de pipelines distribués.
• Solides pratiques Python : tests, gestion de versions, revues et CI/CD.
• Capacité de collaborer avec ML, data science et plateforme.

Poste permanent pouvant être effectué à distance au Canada, associé à Toronto. La fiche GuruLink actuelle offre une prime de 750 $ et une candidature directe.